1月7日，工业和信息化部、发展改革委、国家数据局等八部门关于印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》。意见指出，强化人工智能算力供给。推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术。有序推进高水平智算设施布局，加快建设算力互联互通平台、全国一体化算力网监测调度平台，开展智算云服务试点，推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署，提升智算资源供给能力。重点如下：

一、总体目标

到2027年，实现人工智能关键核心技术安全可靠供给，产业规模与赋能水平位居世界前列。具体目标包括：

• 推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化行业大模型。
• 推出1000个高水平工业智能体。
• 打造100个高质量工业领域数据集。
• 推广500个典型应用场景。
• 培育2-3家全球影响力生态主导型企业及一批专精特新中小企业。
• 选树1000家标杆企业，建成全球领先开源开放生态。

二、核心任务

1. 创新筑基：夯实人工智能赋能底座

• 强化算力供给：突破智能芯片、服务器等关键技术，布局智算设施，建设全国一体化算力网，提升智算资源供给。
• 开发行业模型：培育重点行业大模型及细分场景小模型，推动模型轻量化部署，建设模型公共服务平台与评测体系。
• 开展“模数共振”行动：建立企业首席数据官制度，建设高质量数据集，促进数据开发与模型建设融合。

2. 赋智升级：拓展高价值应用场景

• 加快重点行业赋能：制定行业应用全景图与转型路线图，赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业。
• 加速全流程转型：深化智能工厂培育，推动人工智能嵌入研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等全流程。
• 提升企业应用水平：开展企业智能化成熟度评估，鼓励龙头企业先行先试，支持中小企业应用推广。
• 推进区域与领域应用：建设特色应用场景，推动人工智能与工业互联网、绿色制造、安全领域协同。

3. 产品突破：构建智能新产品新业态

• 推动智能装备迭代：发展智能工业母机、机器人、医疗装备、重大技术装备、智能网联汽车等。
• 加速智能终端升级：培育人工智能终端，推动AR/VR、脑机接口、人形机器人等产业化。
• 打造智能体新业态：攻关工业智能体技术，推动云化部署与互联互通，建设应用商店与分类分级管理体系。

4. 主体培育：打造发展主力军

• 梯次培育企业：支持生态主导型企业与专精特新中小企业发展，鼓励地方提供“算力券”“模型券”等支持。
• 打造创新载体：建设制造业创新中心、重点实验室、应用中试基地等。
• 发展赋能服务商：培育优质赋能应用服务商，建设赋能应用加速器，发布服务商目录。

5. 生态壮大：优化产业生态

• 强化标准引领：推动安全、治理、通用及赋能应用标准研制，开展标准宣贯与国际合作。
• 推动开源开放：建设高水平开源社区，实施优质开源项目，繁荣开源文化。
• 加强人才引育：优化学科专业布局，培养复合型人才，加强高技能人才与领军人才培养引进。

6. 安全护航：筑牢安全保障

• 提升安全保障能力：攻关算法安全、数据保护等关键技术，建设工业安全大模型，增强透明度与可解释性。
• 建立安全治理机制：研究分类分级、评估评测等政策标准，建立风险监测预警与协同处置机制。

7. 国际合作：塑造新优势

• 支持产业合作：鼓励企业定制海外解决方案，开展“深度行”海外活动，引导外商投资。
• 打造合作平台：参与国际人工智能议题讨论，举办高端赛展会，建设国际合作中心。

三、保障措施

• 建立部门、央地、产业协同推进机制，统筹资金支持。
• 发挥产业投资基金作用，吸引社会资本。
• 开展新技术新产品示范行动，完善产业监测分析平台。

附件要点

• 转型指引：针对原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件等行业提出人工智能融合应用具体路径。
• 应用指南：为企业提供人工智能应用评估规划、基础能力提升、数据与算力建设、模型选型部署、安全防护等方面的实施指引。

原文地址：

https://www.miit.gov.cn/jgsj/kjs/wjfb/art/2026/art_5ea5b1663f264fcea69df0ab00d1f6f3.html