探讨RAG技术、AI代理及AI伦理挑战
在AI & Society Forum 2026的圆桌论坛生命的算法:AI距离真正的医疗应用,到底有多远?中,腾讯健康总裁吴文达医生、晶泰科技董事长温书豪与腾讯研究院共同探讨了医疗AI的真实落地现状。
核心观点速览
1. AI医药已到爆发前夜。科技巨头与药企频繁合作,真正解决生死问题的案例已经发生且成本可控。晶泰科技董事长温书豪分享:通过AI优化的CAR-T疗法,以不到传统方案千分之一的剂量和十分之一的成本,治愈了一位全身弥漫淋巴瘤的晚期患者。他预测5年内,部分癌症将被治愈或变为慢性病,人的寿命有望突破120至150岁。
2. 医学更多是humanities(人文学),而非纯science。腾讯健康总裁吴文达指出,医学决策不是绝对性的——病人描述模糊、治疗方案因人而异、道德和心理因素交织。AI擅长标准问题的标准答案,但真正的医疗决策需要理解人的context。
3. AI在医疗中100步还没走到第1步。吴文达强调,这并非全盘否定AI,而是聚焦于AI独立承担医疗责任这一核心瓶颈:大模型在标准测试中表现优秀,但真实问诊中病人描述千差万别,AI难以处理不确定输入;更重要的是,AI尚不能为最终交付物负责任——代码出错了可以回滚,但医疗决策关乎生死,无法撤销。没有责任主体,就没有突破。
4. AI是超级工具,能加速但无法替代人的判断。温书豪指出,药物研发链条从靶点发现到临床管理极长,AI在每一环都能发挥作用——从预测蛋白结构、设计分子、预测药物性质到自动化实验,都能极大提升效率。但最终的医患信任和复杂决策,AI无法替代。吴文达也强调,AI对医疗体系最大的帮助不是替代医生,而是把医生从繁重的行政记录工作中解放出来,让他们回归核心价值。
5. 核心法律困境:责任主体不解决,AI医疗的生产力就无法释放到极致。这不仅是法律问题,更是社会问题——在关乎生命健康的决策上,我们愿意让渡多少自主权给AI?
6. 未来展望:温书豪提出愿景,未来5到10年AI有望将药物研发门槛降到极低,实现患者有其药的终极理想。吴文达则建议,对于重要医疗决策,应像寻求第二诊疗意见一样,多问几个AI、多问几个医生,进行自我验证。
本次圆桌由腾讯研究院高级研究员刘莫闲主持,窦淼磊编辑整理。
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