编码模型
语言模型
256K
| 版本名称： | Qwen3-Coder-Flash |
| 所属模型： | 通义千问 |
| 所属公司： | 阿里巴巴 |
| 发布时间： | 2025年8月4日 |
| 最新版本： | Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct |
| 参数规模： | 30.5B |
| 上下文长度： | 256K |
| 支持语言： | 中文,英文 |
| 授权协议： | Apache 2.0 |
| 体验方式： | https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen3-Coder-Flash |
Qwen3-Coder-Flash是阿里巴巴通义千问团队于2025年8月推出的开源编程大模型，属于Qwen3-Coder系列的高效版本。该模型采用Mixture of Experts（MoE）架构，总参数量30.5B，激活参数3.3B，通过128个专家中动态调用8个协同工作，实现了计算效率与性能的平衡。
模型基于因果语言模型（CLM）架构，专注于编程领域的预训练和后训练，具备卓越的代理式编程能力。其核心技术亮点包括：支持最长100万tokens的上下文长度（原生262K），采用YaRN扩展技术；在Agentic Coding、浏览器智能操作和工具调用等场景刷新SOTA记录；通过强化学习实现多轮交互与自主决策，显著提升代码执行成功率。
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