简介

Ling-2.6-1T是蚂蚁集团百灵大模型团队于2026年4月发布的万亿参数级大语言模型，采用MoE（混合专家）架构。

技术原理

采用MLA（Multi-head Latent Attention）与LinearAttention混合架构设计，在后训练阶段引入"上下文过程冗余抑制"奖励机制，有效压缩冗长思维链输出，实现同类任务Token消耗减少40%-60%。每次推理激活约630亿参数，以仅16M tokens完成Artificial Analysis完整评测，输出成本约为同类模型的1/4。

发展历程

2026年4月24日正式发布，4月30日开源，采用Apache 2.0协议。

应用趋势

以显著优势领先AIME 2026非思考型模型评测，在SWE-bench Verified达72.2%开源SOTA水平，BFCL-V4、TAU2-Bench、IFBench均达开源SOTA。作为"快思考"范式代表，推动AI推理效率革新。