视频生成
多模态模型
| 版本名称: | HappyOyster 1.0 |
| 所属模型: | HappyOyster |
| 所属公司: | 阿里云 |
| 发布时间: | 2026年6月17日 |
| 最新版本: | 1.0 |
| 参数规模: | 未知 |
| 上下文长度: | 未知 |
| 支持语言: | 中文 |
| 授权协议: | 未知 |
| 体验方式: | https://www.happyoyster.cn |
HappyOyster 1.0(快乐生蚝)是阿里巴巴ATH创新事业部于2026年6月17日发布的可实时构建和交互的开放式世界模型产品。该产品深度学习物理世界状态转移规律,能主动推演从动作到反馈的因果链,并保持人物和环境的长程一致性。
HappyOyster基于原生多模态架构,支持文本、图像、音视频多模态输入与音视频联合生成。区别于传统文生视频"写prompt→等渲染→收成片"的一次性流程,HappyOyster在生成过程中持续接收用户指令,画面实时响应、持续演绎。核心技术包括闭环世界状态建模(通过隐状态摘要递归传递世界信息)、内生一致性保障(为每个角色分配身份卡维持全程一致)、开放因果动作空间(动作指令与自然语言共享统一语义接口)以及长时序音视频协同生成。
2026年4月16日开放内测,2026年6月17日正式发布1.0版本。团队联合南京大学正在打造首个覆盖过程交互、跨模态对齐、长程一致与物理仿真验证的行业基准,旨在填补世界模型测评标准的空白。
HappyOyster 1.0可广泛应用于以下场景:
开发者无需耗费数周编程,通过上传图片和输入提示词即可快速生成符合物理规律的开放世界原型、角色交互和战斗场景。
用户通过自然语言指令构建人物和剧情,能在任意节点改写画面、角色和剧情走向,将线性叙事转化为互动体验。
为游客提供沉浸式探索体验,生成稳定一致的数字人IP,支持游客决定游览路线并进入奇幻场景。
适用于直播互动、虚拟形象驱动等场景,支持一键分享生成内容。
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