北京时间2026年7月10日凌晨，OpenAI正式向全球推出新一代模型GPT-5.6系列。与以往单一模型发布不同，GPT-5.6首次采用天体命名体系，分为三档模型：旗舰版Sol（太阳）、均衡版Terra（大地）和轻量版Luna（月亮）。三者命名对应拉丁语中的天体，也映射了各自的能力层级与定位差异。

一、三档模型定位与核心区别

GPT-5.6的三档模型并非简单的"大、中、小杯"关系，而是分别优化不同的生产目标：Sol追求能力上限，Terra追求大多数业务的综合收益，Luna追求单位时间和单位预算内的任务吞吐。

二、API定价对比

GPT-5.6最大的惊喜在于定价策略。旗舰版Sol延续了GPT-5.5的原价但性能更强；Terra以半价提供接近旗舰的能力；Luna则将成本压缩至五分之一。

值得注意的是，当单次请求的输入超过272K Token后，输入价格变为标准价格的2倍，输出价格变为1.5倍。因此"把整个仓库一次性塞进去"并非最佳策略。

三、核心参数对比

四、性能基准测试对比

OpenAI官方公布的基准数据显示，GPT-5.6的提升尤其集中在编码代理、终端操作、浏览器使用、计算机操作、科学研究与网络安全等长链路任务上。

编程能力：在Terminal-Bench 2.1测试中，Sol标准模式得分88.8%，Ultra模式91.9%，均领先Claude Mythos 5的88.0%。Terra得分82.5%，Luna为84.3%。

智能体工作流：在Agents Last Exam（覆盖55个领域的长周期专业工作流评估）中，Sol创下53.6分新高，领先Claude Fable 5达13.1分，且成本仅为后者的四分之一。Terra和Luna的性能也优于Fable 5，成本约为其十六分之一。

编码代理指数：在Artificial Analysis Coding Agent Index中，Sol以80分创下SOTA，比Fable 5高出2.8分，同时输出Token数量不到后者的一半，运行时间不到一半，成本降低约三分之一。

网络安全：在ExploitBench 2测试中，GPT-5.6得分73.5%，而GPT-5.5仅为47.9%。在ExploitGym 3测试中，GPT-5.6的峰值通过率几乎是GPT-5.5的两倍。

五、Sol专属：Ultra多智能体与Max深度推理

Sol作为旗舰模型，独享两项全新的推理控制模式：

Max模式：允许模型投入更多时间进行深度推理，探索替代方案、执行校验并不断修正其方法。适用于高等数学、物理公式推导、理论证明等需要深度思考的场景。

Ultra模式：默认并行4个智能体协同工作，最高可扩展至16个。主智能体自动拆解任务、分配子智能体并行处理、动态调整资源并汇总结果。OpenAI研究院用GPT-5.6 Sol Ultra在不到一小时内完成了存在半个世纪的数学猜想——循环双覆盖猜想的证明，调用了64个子智能体。

六、如何选择？

OpenAI此次分层设计的核心逻辑是按需分配算力，让不同预算和需求的用户都能找到合适方案：

OpenAI CEO Sam Altman在CNBC采访中给出的关键数字：Sol在编程任务上的Token效率比上代高54%。这意味着同等预算下能完成更多任务，或以更低总成本达到同等效果。

GPT-5.6目前已在ChatGPT、Codex和OpenAI API中上线。Sol逐步向全球付费用户开放，Terra和Luna向免费用户开放，GPT-5.6系列正式进入大规模应用检验阶段。