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通义千问2.5-Math-7B
文本生成
4K
Qwen2.5系列数学专家7B模型,相较于 Qwen2,Qwen2.5 获得了显著更多的知识,并在编程能力和数学能力方面有了大幅提升。此外,新模型在指令执行、生成长文本、理解结构化数据(例如表格)以及生成结构化输出特别是 JSON 方面取得了显著改进。
2024年9月19日
阿里云
通义千问2.5-Math-72B
文本生成
4K
Qwen2.5系列数学专家72B模型,相较于 Qwen2,Qwen2.5 获得了显著更多的知识,并在编程能力和数学能力方面有了大幅提升。此外,新模型在指令执行、生成长文本、理解结构化数据(例如表格)以及生成结构化输出特别是 JSON 方面取得了显著改进。
2024年9月19日
阿里云
通义千问2.5-14B
文本生成
131K
Qwen2.5系列14B模型,相较于 Qwen2,Qwen2.5 获得了显著更多的知识,并在编程能力和数学能力方面有了大幅提升。此外,新模型在指令执行、生成长文本、理解结构化数据(例如表格)以及生成结构化输出特别是 JSON 方面取得了显著改进。
2024年9月19日
阿里云
通义千问2.5-32B
文本生成
131K
Qwen2.5系列32B模型,相较于 Qwen2,Qwen2.5 获得了显著更多的知识,并在编程能力和数学能力方面有了大幅提升。此外,新模型在指令执行、生成长文本、理解结构化数据(例如表格)以及生成结构化输出特别是 JSON 方面取得了显著改进。
2024年9月19日
阿里云
通义千问2.5-72B
文本生成
131K
Qwen2.5系列72B模型,相较于 Qwen2,Qwen2.5 获得了显著更多的知识,并在编程能力和数学能力方面有了大幅提升。此外,新模型在指令执行、生成长文本、理解结构化数据(例如表格)以及生成结构化输出特别是 JSON 方面取得了显著改进。
2024年9月19日
阿里云
通义千问2-VL-7B
图片理解
32K
通义千问2-VL-7B,扩展上下文至32k,增强图像理解能力,能更好地识别图片中的多语种和手写体。在广泛的视觉任务中提供卓越性能。
2024年10月23日
阿里云
通义千问2-VL-2B
图片理解
32K
通义千问2-VL-2B,扩展上下文至32k,增强图像理解能力,能更好地识别图片中的多语种和手写体。在广泛的视觉任务中提供卓越性能。
2024年10月29日
阿里云
通义千问2-VL-72B
图片理解
33K
通义千问2-VL-72B,扩展上下文至32k,增强图像理解能力,能更好地识别图片中的多语种和手写体。在广泛的视觉任务中提供卓越性能。
2025年1月23日
阿里云
通义千问VL-OCR-2024-10-28
图片理解
34K
通义千问VL-OCR(qwen-vl-ocr),即基于Qwen-VL训练的OCR识别大模型。通过统一模型的方式聚合多种图文识别、解析、处理类任务,提供强大的图文识别能力。本模型为2024年10月28日的快照版本。
2024年11月14日
阿里云
通义千问VL-OCR-2025-04-13
图片理解
34K
通义千问VL-OCR(qwen-vl-ocr-2025-04-13),即基于Qwen-VL训练的OCR识别大模型。通过统一模型的方式聚合多种图文识别、解析、处理类任务,提供强大的图文识别能力。模型内置六种识别任务分别是:通用识别、文档解析、表格解析、信息抽取、多语言识别、公式识别。本模型为2025年04月13日的快照版本。
2025年4月23日
阿里云
通义千问VL-OCR-Latest
图片理解
34K
通义千问VL-OCR(qwen-vl-ocr),即基于Qwen-VL训练的OCR识别大模型。通过统一模型的方式聚合多种图文识别、解析、处理类任务,提供强大的图文识别能力。
2025年4月29日
阿里云
通义千问VL-OCR
图片理解
34K
通义千问VL-OCR(qwen-vl-ocr),即基于Qwen-VL训练的OCR识别大模型。通过统一模型的方式聚合多种图文识别、解析、处理类任务,提供强大的图文识别能力。
2025年7月16日
阿里云
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