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推理模型

文本生成

131K

实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力显著超过QwQ、通用能力显著超过Qwen2.5-72B-Instruct，达到同规模业界SOTA水平。

2025年4月29日阿里云

文本生成

131K

基于Qwen3的非思考模式开源模型，相较上一版本（通义千问3-235B-A22B）主观创作能力与模型安全性均有小幅度提升。

2025年7月22日阿里云

推理模型

文本生成

131K

基于Qwen3的思考模式开源模型，相较上一版本（通义千问3-235B-A22B）逻辑能力、通用能力、知识增强及创作能力均有大幅提升，适用于高难度强推理场景。

2025年7月25日阿里云

推理模型

文本生成

131K

基于Qwen3的思考模式开源模型，相较上一版本（通义千问3-30B-A3B）复杂推理类任务性能优秀，包括逻辑推理、数学、科学、代码类等具有一定难度的任务场景，指令遵循、文本理解、多语言翻译等能力显著提高。

2025年7月30日阿里云

文本生成

131K

基于Qwen3的非思考模式开源模型，相较上一版本（通义千问3-30B-A3B）中英文和多语言整体通用能力有大幅提升。主观开放类任务专项优化，显著更加符合用户偏好，能够提供更有帮助性的回复。

2025年7月29日阿里云

推理模型

文本生成

1024K

Qwen3系列Turbo模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力以更小参数规模比肩QwQ-32B、通用能力显著超过Qwen2.5-Turbo，达到同规模业界SOTA水平。

2025年6月24日阿里云

推理模型

文本生成

131K

Qwen3系列Plus模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力显著超过QwQ、通用能力显著超过Qwen2.5-Plus，达到同规模业界SOTA水平。

2025年6月24日阿里云

行业大模型

LLaVA是由一种端到端训练的多模态大模型，结合了一个视觉编码器和Vicuna，用于通用视觉和语言理解。

2024年9月13日其他

行业大模型

16K

一个基于 InternVL 2.0 的先进多模态大语言模型（MLLM）系列，在保持其核心模型架构的同时，显著增强了训练和测试策略以及数据质量。

2025年3月27日上海人工智能实验室

行业大模型

16K

一个基于 InternVL 2.0 的先进多模态大语言模型（MLLM）系列，在保持其核心模型架构的同时，显著增强了训练和测试策略以及数据质量。

2025年3月27日上海人工智能实验室

行业大模型

16K

一个基于 InternVL 2.0 的先进多模态大语言模型（MLLM）系列，在保持其核心模型架构的同时，显著增强了训练和测试策略以及数据质量。

2025年3月27日上海人工智能实验室

行业大模型

与最先进的开源多模态大型语言模型相比，InternVL 2.0 超过了大多数开源模型。它在多种能力上表现出与专有商业模型相当的竞争性能，包括文档和图表理解、信息图问答、场景文本理解和 OCR 任务、科学和数学问题解决以及文化理解和综合多模态能力。

2025年3月13日上海人工智能实验室

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