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实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力达到同规模业界SOTA水平、通用能力显著超过Qwen2.5-14B。

2025年5月8日通义实验室

多模态

16K

实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力显著超过QwQ、通用能力显著超过Qwen2.5-32B-Instruct，达到同规模业界SOTA水平。

2025年5月8日通义实验室

多模态

16K

实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力以更小参数规模比肩QwQ-32B、通用能力显著超过Qwen2.5-14B，达到同规模业界SOTA水平。

2025年8月7日通义实验室

多模态

16K

实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力以更小参数规模比肩QwQ-32B、通用能力显著超过Qwen2.5-14B，达到同规模业界SOTA水平。

2025年8月7日通义实验室

多模态

16K

实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力以更小参数规模比肩QwQ-32B、通用能力显著超过Qwen2.5-14B，达到同规模业界SOTA水平。

2025年8月7日通义实验室

多模态

16K

实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力显著超过QwQ、通用能力显著超过Qwen2.5-72B-Instruct，达到同规模业界SOTA水平。

2025年7月28日通义实验室

多模态

16K

实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力显著超过QwQ、通用能力显著超过Qwen2.5-72B-Instruct，达到同规模业界SOTA水平。

2025年7月28日通义实验室

多模态

16K

实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力显著超过QwQ、通用能力显著超过Qwen2.5-72B-Instruct，达到同规模业界SOTA水平。

2025年7月28日通义实验室

向量表示

16K

模型采用了混合专家（MoE）架构，拥有210亿总参数，激活36亿参数。在常用基准测试中表现与OpenAI o3-mini 类似，内存占用少，可在边缘设备上运行，适合低延迟、本地或专业化场景。

2025年8月7日 Open AI

向量表示

16K

模型采用了混合专家（MoE）架构，拥有1170亿总参数，激活51亿参数。在竞赛编程、通用问题解决以及工具调用方面，gpt-oss-120b的表现优于OpenAI的o3-mini，并达到或超过了o4-mini的水平，适用于生产、通用及高推理需求场景。

2025年8月7日 Open AI

向量表示

16K

由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司自研，在数学、代码、自然语言推理等任务上性能表现优异。

2025年6月19日深度求索

向量表示

16K

由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司自研，在数学、代码、自然语言推理等任务上性能表现优异。

2025年6月19日深度求索

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