产品功能

工业AI质检解决方案是运用人工智能模型训练与图像推理技术，解决制造企业端到端的生产成品缺陷自动监测的AI创新应用。模型训练基于产线输入的样本数据，进行数据集创建、数据标注、模型训练、模型评估等一系列活动，将符合高精度要求的模型文件发布到图形推理模块。图像推理模块使用模型训练发布的模型以及预置的AI推理算法，针对产线工业相机获取的原始图片进行推理分析，完成产品的自动检测。

典型能力包括：

• 工业OCR：对制造构成中涉及的字符信息进行识别，包括数字、字母字符串内容识别，支撑典型字符工艺（印刷、镭雕），支持标准字库以及自定义字库的数据采集、标注、训练、识别应用。
• 异物检测：对制造过程组装过程中可能引入的确定种类的冗余物体检测，如组装过程中涉及的器件，以任意的姿态和位置出现在非组装位置形成冗余异物。
• 器件错漏反检测：对工业生产过程中各类器件组装的种类位置错误、器件缺失、角度姿态反装进行检测。典型工艺对象包括导热垫、螺钉、标签、PCB器件、插件、压接件等。
• 胶体检测：对制造过程的点胶工艺，判断胶体面积，支持非规则形态的胶体区域提取，适应胶体与结构件对比度差异、不同材质胶体的成像差异，通过准确提取胶体区域并计算面积，匹配点胶工艺参数。

应用案例

案例一：某头部家电制造企业
该企业面向全球几乎所有国家生产冰柜，各国技术标准、外观要求等差异较多，混流生产模式不可避免。总装环节的混流生产模式给质量控制带来极大挑战，应用AI质检后实现了质检的自动化和高准确率，降低混流生产带来的质量控制风险，检出率和正确率均＞99%。

案例二：某新能源汽车制造企业
该企业需要对新能源车辆电池托盘等大尺寸、高精度部件进行检测，需检测部件存在上千个尺寸测量点位，传统检测方式单个托盘需要6小时检完，因此无法做到全检，后续质量事故带来大量罚款。通过AI测量专机可实现1000个以上点位同步检测，单个托盘仅需60s即可检完，因此可实现质量全检，降低质量损失。

方案优势

• 聚合行业知识：凝聚20+工业行业经验，聚焦质检业务，质检精度高标准，多类产品高效训练，实现专业领域行业知识沉淀，构造循环优化的算法模型。
• 端到端高性价比：提供AI部署、运维、迭代升级一系列服务，实现生产制造现场端到端的软硬一体化解决方案。
• 智能化操作运维：成熟场景开箱即用；小样本训练，2小时完成模型迭代，新产品型号快速上线；图形界面操作，零代码，无需专业AI人员换型，赋能企业自主运维。
• 相比人工质检优势显著：人工抽检全量占比低，AI质检覆盖率100%；人工质检问题难追踪定位，AI质检快速锁定缺陷目标；人工质检效率低，同成本下AI质检效率是人的10倍；人工质检风险预警滞后，AI实时质检，实时推送；人工质检受主观因素影响，AI质检自定义质检模板，避免主观差错。

产品价格

本解决方案采用项目制报价，具体价格根据客户实际产线数量、检测点位复杂度、所需AI模型数量及定制化开发需求等因素综合评估。提供标准版、高级版及企业定制版等多种服务套餐，满足不同规模企业的需求。基础标准版服务通常包含核心算法平台、基础模型库及标准部署服务。

使用帮助

方案实施流程通常包括需求调研、方案设计、现场部署、模型训练与调优、系统联调、验收交付及后期运维等阶段。我们提供专业的实施团队全程支持，确保项目顺利落地。客户可通过图形化操作界面进行模型管理、任务配置和结果查看，操作简单，无需深厚AI背景。同时提供详细的操作手册、在线培训及7x24小时技术支持服务。