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Transformer
Transformer是一种基于自注意力机制的深度学习模型架构，最初应用于自然语言处理领域。它在2017年被提出后，迅速成为大语言模型、图像识别等多模态AI模型的核心基础架构。Transformer模型能够高效处理序列数据，并行化能力强，显著提升了模型训练效率和性能，是推动当前生成式人工智能革命性发展的关键技术突破之一。
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