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强化学习
强化学习
强化学习
强化学习是机器学习的一个重要范式，其核心思想是智能体（Agent）通过与环境（Environment）的持续交互，根据获得的奖励或惩罚信号来学习如何采取一系列行动以实现长期累积奖励最大化的目标策略。在企业智能化应用中，强化学习可用于优化复杂的决策过程，如供应链管理（库存优化、物流调度）、金融交易（投资组合策略）、资源分配、个性化推荐系统以及工业自动化控制等场景。
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