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GLM-4.5
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GLM-4.5采用混合专家（MoE）架构，总参数量为3550 亿，激活参数320亿，在复杂推理、代码生成及智能体交互等通用能力上实现了能力融合与技术突破。
2025年8月6日
阿里云
DeepSeek-R1-0528
推理模型
131K
0528为R1模型的小版本升级，相较于旧版 R1，新版在复杂推理任务中的表现有了显著提升。在数学、编程与通用逻辑等多个基准测评中取得了优异成绩。
2025年6月4日
阿里云
通义千问3-Coder-30B-A3B-Instruct
文本生成
262K
基于Qwen3的代码生成模型，继承Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct的coding agent能力，代码能力达到同尺寸规模模型SOTA。
2025年7月31日
阿里云
通义千问3-Coder-480B-A35B-Instruct
文本生成
262K
基于Qwen3的代码生成模型，具有强大的Coding Agent能力，代码能力达到开源模型 SOTA。
2025年7月22日
阿里云
通义千问-QVQ-Plus-2025-05-15
推理模型
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131K
通义千问QVQ视觉推理模型增强版，支持视觉输入及思维链输出，在数学、编程、视觉分析、创作以及通用任务上都表现了更强的能力。此版本为2025年5月15日快照模型。
2025年6月3日
阿里云
通义千问-QVQ-Plus-Latest
推理模型
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131K
通义千问QVQ视觉推理模型增强版，支持视觉输入及思维链输出，在数学、编程、视觉分析、创作以及通用任务上都表现了更强的能力。此版本为动态更新版本。
2025年6月3日
阿里云
通义千问-QVQ-Plus
推理模型
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131K
通义千问QVQ视觉推理模型增强版，支持视觉输入及思维链输出，在数学、编程、视觉分析、创作以及通用任务上都表现了更强的能力
2025年6月3日
阿里云
通义千问-QVQ-Max-2025-03-25
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推理模型
131K
通义千问QVQ视觉推理模型，支持视觉输入及思维链输出，在数学、编程、视觉分析、创作以及通用任务上都表现了更强的能力。该模型为QVQ-Max的2025年03月25号的历史快照，预期维护到下个快照版本发布时间（待定）后一个月。
2025年3月26日
阿里云
通义千问-QVQ-Max-2025-05-15
推理模型
视频理解
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131K
通义千问QVQ视觉推理模型，支持视觉输入及思维链输出，在数学、编程、视觉分析、创作以及通用任务上都表现了更强的能力。该模型为QVQ-Max的2025年05月15号的历史快照。
2025年5月27日
阿里云
通义千问-QVQ-Max-Latest
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推理模型
131K
通义千问QVQ视觉推理模型，支持视觉输入及思维链输出，在数学、编程、视觉分析、创作以及通用任务上都表现了更强的能力。本模型是动态更新版本，模型更新不会提前通知。
2025年6月16日
阿里云
通义千问-QVQ-Max
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推理模型
131K
通义千问QVQ视觉推理模型，支持视觉输入及思维链输出，在数学、编程、视觉分析、创作以及通用任务上都表现了更强的能力。
2025年3月26日
阿里云
通义千问-QwQ-Plus-Latest
推理模型
131K
通义千问QwQ推理模型增强版，基于Qwen2.5模型训练的QwQ推理模型，通过强化学习大幅度提升了模型推理能力。模型数学代码等核心指标（AIME 24/25、livecodebench）以及部分通用指标（IFEval、LiveBench等）达到DeepSeek-R1 满血版水平。本模型是动态更新版本，模型更新不会提前通知。
2025年3月5日
阿里云
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