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通义千问VL-Max-2025-01-25
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131K
通义千问VL-Max-2025-01-25(qwen-vl-max-2025-01-25),即通义千问大规模视觉语言模型增强版。大幅提升细节识别能力和文字识别能力,支持超百万像素分辨率和任意长宽比规格的图像。在广泛的视觉任务上提供卓越的性能,本模型为2025年01月25日的快照版本。
2025年2月3日
阿里云
通义千问VL-Max-2025-04-08
图片理解
音频理解
131K
数学能力和推理能力有所提升;回复风格面向人类偏好进行调整,模型回复详实程度和格式清晰度明显改善。本模型为2025年4月8日的快照版本。
2025年4月8日
阿里云
通义千问VL-Max-2025-08-13
图片理解
音频理解
131K
视觉理解指标全面提升,数学能力、推理能力、万物识别和人物识别能力有所提升;多语言识别能力增强。本模型为2025年8月13日的快照版本。
2025年8月13日
阿里云
通义千问VL-Max
图片理解
音频理解
131K
通义千问VL-Max(qwen-vl-max),即通义千问超大规模视觉语言模型。相比增强版,再次提升视觉推理能力和指令遵循能力,提供更高的视觉感知和认知水平。在更多复杂任务上提供最佳的性能。
2025年5月26日
阿里云
通义千问3-Coder-Flash-2025-07-28
文本生成
1024K
基于Qwen3的代码生成模型,继承Qwen3-Coder-Plus的coding agent能力,支持多轮工具交互,重点优化仓库级别理解能力并增加工具调用稳定性。本版本为2025年7月28日快照。
2025年8月5日
阿里云
通义千问3-Coder-Flash
文本生成
1024K
基于Qwen3的代码生成模型,继承Qwen3-Coder-Plus的coding agent能力,支持多轮工具交互,重点优化仓库级别理解能力并增加工具调用稳定性。
2025年8月5日
阿里云
通义千问3-Coder-Plus-2025-07-22
文本生成
1024K
基于Qwen3的代码生成模型,具有强大的Coding Agent能力,擅长工具调用和环境交互,能够实现自主编程、代码能力卓越的同时兼具通用能力。本版本为2025年7月22日快照。
2025年7月22日
阿里云
通义千问3-Coder-Plus
文本生成
1024K
基于Qwen3的代码生成模型,具有强大的Coding Agent能力,擅长工具调用和环境交互,能够实现自主编程、代码能力卓越的同时兼具通用能力。
2025年7月22日
阿里云
通义千问-Max-2024-04-03
文本生成
8K
通义千问千亿级别超大规模语言模型,支持中文、英文等不同语言输入。该模型为qwen-max的2024年4月3号的历史快照稳定版本,预期维护到下个快照版本发布时间(待定)后一个月。
2024年4月15日
阿里云
通义千问-Max-2024-04-28
文本生成
8K
通义千问2.5系列千亿级别超大规模语言模型,支持中文、英文等不同语言输入。该模型为qwen-max的2024年4月28号的历史快照,预期维护到下个快照版本发布时间(待定)后一个月。
2024年5月10日
阿里云
通义千问-Max-2024-09-19
文本生成
33K
通义千问系列效果最好的模型,适合复杂、多步骤的任务,模型中英文综合能力显著提升,模型人类偏好显著提升,模型推理能力和复杂指令理解能力显著增强,困难任务上的表现更优,数学、代码能力显著提升,提升对Table、JSON等结构化数据的理解和生成能力。
2024年9月19日
阿里云
通义千问-Max-2025-01-25
文本生成
131K
通义千问系列效果最好的模型,中英文code能力、逻辑能力、多语言能力显著提升,回复风格面向人类偏好进行大幅调整,模型回复详实程度和格式清晰度明显改善,创作类专项、json格式遵循专项、角色扮演专项能力定向提升,此模型为通义千问-Max的2025年1月25日快照版本,预计维护至下一个快照上线前一个月。
2025年4月9日
阿里云
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