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bge-reranker-v2-m3
重排序
北京智源人工研究院研发的轻量级重排序模型，具备强大的多语言能力，易于部署，具有快速推理能力。
2025年3月13日
智源研究院
Qwen3-Reranker-4B
重排序
基于 Qwen3 系列的密集基础模型，专门设计用于排序任务。继承了基础模型卓越的多语言能力、长文本理解和推理技能，在排序任务中取得了显著进展。
2025年8月15日
通义实验室
bce-reranker-base_v1
重排序
4K
由网易有道开发的跨语种语义表征算法模型，擅长优化语义搜索结果和语义相关顺序精排，支持中英日韩四门语言，覆盖常见业务领域，支持长package rerank(512~32k)。[了解更多>](https://huggingface.co/maidalun1020/bce-reranker-base_v1)
2024年3月28日
其他
tao-8k
图像理解
16K
tao-8k是由Huggingface开发者amu研发并开源的长文本向量表示模型，支持8k上下文长度，模型效果在C-MTEB上居前列，是当前最优的中文长文本embeddings模型之一。 [了解更多>](https://huggingface.co/amu/tao-8k)
2023年12月21日
其他
gme-Qwen2-VL-2B-Instruct
图像理解
16K
GME-Qwen2VL系列统一的多模态Embedding模型基于Qwen2-VL 多模态大型语言模型 (MLLMs)训练。
2025年5月29日
通义实验室
Qwen3-Embedding-0.6B
图像理解
16K
Qwen3 Embedding 模型系列是 Qwen 家族的最新专有模型，专门设计用于文本嵌入和排序任务。基于 Qwen3 系列的密集基础模型，它提供了各种大小（0.6B、4B 和 8B）的全面文本嵌入和重排序模型。
2025年7月4日
通义实验室
Qwen3-Embedding-4B
图像理解
16K
Qwen3 Embedding 模型系列是 Qwen 家族的最新专有模型，专门设计用于文本嵌入和排序任务。基于 Qwen3 系列的密集基础模型，它提供了各种大小（0.6B、4B 和 8B）的全面文本嵌入和重排序模型。
2025年7月4日
通义实验室
Qwen3-Embedding-8B
图像理解
16K
Qwen3 Embedding 模型系列是 Qwen 家族的最新专有模型，专门设计用于文本嵌入和排序任务。基于 Qwen3 系列的密集基础模型，它提供了各种大小（0.6B、4B 和 8B）的全面文本嵌入和重排序模型。该系列继承了其基础模型卓越的多语言能力、长文本理解和推理技能。Qwen3 Embedding 系列表现出了在多种文本嵌入和排序任务中的显著进步，包括文本检索、代码检索、文本分类、文本聚类和双语文本挖掘。
2025年8月15日
通义实验室
stablelm-base-alpha-7b
多模态
16K
Stability AI开发的7B参数的NeoX transformer架构语言模型，支持4k上下文。[了解更多>](https://huggingface.co/stabilityai/stablelm-base-alpha-7b)
2023年9月3日
Stability AI
gpt-neox-20b
多模态
16K
由EleutherAI开发，使用GPT-NeoX库，基于Pile训练的200亿参数自回归语言模型，模型结构与GPT-3、GPT-J-6B类似。[了解更多>](https://huggingface.co/EleutherAI/gpt-neox-20b)
2023年9月3日
其他
gpt-j-6b
多模态
16K
EleutherAI开发的6B参数transformer模型，基于[Mesh Transformer JAX训练](https://github.com/kingoflolz/mesh-transformer-jax/)。[了解更多>](https://huggingface.co/tiiuae/falcon-40b-instruct)
2023年9月3日
其他
gpt4all-j
多模态
16K
EleutherAI开发的6B参数transformer模型，基于[Mesh Transformer JAX训练](https://github.com/kingoflolz/mesh-transformer-jax/)。[了解更多>](https://huggingface.co/tiiuae/falcon-40b-instruct)
2023年9月3日
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