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pythia-12b
多模态
16K
由EleutherAI研发并开源，在Pile数据集上训练的12B参数transformer语言模型。[了解更多>](https://huggingface.co/EleutherAI/pythia-12b)
2023年9月3日
其他
oasst-sft-4-pythia-12b-epoch-3.5
多模态
16K
由EleutherAI研发并开源，在Pile数据集上训练的12B参数transformer语言模型。[了解更多>](https://huggingface.co/EleutherAI/pythia-12b)
2023年9月3日
其他
Cerebras-GPT-13B
多模态
16K
由Cerebras研发并开源，使用 Chinchilla 公式进行训练的13B参数GPT模型，可为给定的计算预算提供最高的准确性，具备更低的训练成本与功耗。[了解更多>](https://huggingface.co/cerebras/Cerebras-GPT-13B)
2023年9月3日
其他
mpt-30b-instruct
多模态
16K
MPT-30M-Instruct是一种短格式指令遵循模型，由MosaicML研发，基于MPT-7B模型在更为丰富的数据集上调优的版本，采用经过修改的仅使用解码器的transformer架构。[了解更多>](https://huggingface.co/mosaicml/mpt-30b-instruct)
2023年9月3日
其他
mpt-7b-instruct
多模态
16K
MPT-7B-Instruct是一种短格式指令遵循模型，由MosaicML研发，基于MPT-7B模型在Databricks Dolly-15k、HH-RLHF数据集上调优的版本，采用经过修改的仅使用解码器的transformer架构。[了解更多>](https://huggingface.co/mosaicml/mpt-7b-instruct)
2023年8月1日
其他
dolly-v2-12b
多模态
16K
由Databricks训练的指令遵循大语言模型。基于pythia-12b，由InstructGPT论文的能力域中生成的约15k指令/响应微调记录训练。[了解更多>](https://huggingface.co/databricks/dolly-v2-12b)
2023年8月1日
其他
openllama-7b-v5-fp16
多模态
16K
在Meta AI研发的Llama模型基础上，OpenBuddy进行调优，涵盖了更广泛的词汇、通用字符与token嵌入，具备与Llama相当的性能与推理效果。[了解更多>](https://huggingface.co/OpenBuddy/openbuddy-openllama-7b-v5-fp16)
2023年8月1日
其他
falcon-40b-instruct
多模态
16K
由TII研发的仅使用解码器的模型，并在Baize的混合数据集上进行微调，具备优异的推理效果。[了解更多>](https://huggingface.co/tiiuae/falcon-40b-instruct)
2023年9月3日
其他
falcon-7b-v5-fp16
多模态
16K
由TII研发、在精选语料库增强的1500B tokens上进行训练。由OpenBuddy调优并开源，提升了处理复杂对话任务的能力与表现。[了解更多>](https://huggingface.co/OpenBuddy/openbuddy-falcon-7b-v5-fp16)
2023年8月1日
其他
rwkv-4-pile-14b
多模态
16K
由香港大学物理系校友彭博研发并开源的14B参数模型，结合了Transformer与RNN的优点，具备优秀的推理性能与效果。[了解更多>](https://huggingface.co/BlinkDL)
2023年9月3日
其他
rwkv-raven-14b
多模态
16K
由香港大学物理系校友彭博研发并开源的14B参数模型，结合了Transformer与RNN的优点，具备优秀的推理性能与效果。[了解更多>](https://huggingface.co/BlinkDL)
2023年9月3日
其他
rwkv-4-world
多模态
16K
由香港大学物理系校友彭博研发并开源的7B参数模型，结合了Transformer与RNN的优点，具备优秀的推理性能与效果。[了解更多>](https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-4-world)
2023年8月1日
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